{"code":"YTFLN7","speakers":[{"code":"J9RU7F","name":"M","biography":"ÖH Informatik JKU\r\nNetworks&Security master student @ JKU\r\nBioinformatics&Machine learning master student @ JKU\r\nSoftware/AI Dev @ Catalysts","avatar":null}],"title":"Generative Adversarial Networks für Anfänger","submission_type":{"de":"Talk"},"track":null,"state":"confirmed","abstract":"Eine Einführung in die Unsupervised Machine Learning Methode der Generative Adversarial Networks\r\nZielgruppe: Entwickler, Minimale Machine Learning Kenntnisse / Vokuabular vorteilhaft aber nicht nötig","description":"GANs sind ein relativ neuer Unsupervised Machine Learning Trend der einige vielversprechende Erfolge in [Medikamentenforschung](https://medium.com/neuromation-io-blog/creating-molecules-from-scratch-i-drug-discovery-with-generative-adversarial-networks-9d42cc496fc6), data augmentation, Segmentierung, style transfer gezeigt hat.\r\n\r\nDieser Vortrag gibt einen Überblick über den Bereich der GANs, die Geschichte und die praktischen Anwendungen. DIe Zielgruppe sind keine Spezialisten, sondern normale Softwareentwickler. Der Talk ist in der 2. Version und wurde soweit es bei dem Thema geht für das Easterhegg eingedeutscht.","duration":45,"slot_count":1,"do_not_record":false,"is_featured":false,"content_locale":"en","slot":{"room":{"de":"EI 7"},"start":"2019-04-21T19:00:00+02:00","end":"2019-04-21T19:45:00+02:00"},"image":null,"resources":[{"resource":"/media/gans.pdf","description":"Slides PDF (Nur als Fallback, da gifs fehlen)"},{"resource":"/media/gans.odp","description":"Slides ODP (Besser wegen gifs in Slides)"}]}